Una parabola breve ma controversa quella di DeepNude, l’applicazione basata su intelligenza artificiale progettata per rimuovere digitalmente i vestiti dai soggetti femminili nelle fotografie. Dopo la rapida diffusione della notizia e le forti reazioni dell’opinione pubblica, lo sviluppatore, noto con lo pseudonimo “Alberto”, ha rimosso il software poche ore dopo il rilascio, citando “l’alta probabilità di un uso improprio” come principale motivazione.

Il funzionamento dell’app si basava sull’algoritmo open-source pix2pix, sviluppato nel 2017 all’Università della California, Berkeley, e sulle Generative Adversarial Networks (GAN). Addestrata su un dataset di oltre 10.000 immagini di nudi femminili, l’app era in grado di produrre immagini manipolate in circa 30 secondi. Un limite tecnico riguardava i soggetti maschili, su cui l’algoritmo non operava correttamente. DeepNude era disponibile in due versioni: una gratuita con filigrana centrale “FAKE” e una a pagamento da 50 dollari, che permetteva di ridurre la filigrana, facilitandone la rimozione tramite ritaglio.

Il caso DeepNude si inserisce in un dibattito globale sulla regolamentazione dei deepfake, con particolare attenzione alla pornografia non consensuale. Mentre l’attenzione mediatica si è spesso concentrata sulla disinformazione politica, la manipolazione sessuale delle immagini rappresenta una fetta significativa delle applicazioni abusive di queste tecnologie. Negli Stati Uniti, la deputata Yvette Clarke ha proposto il Deepfakes Accountability Act, legge mirata a introdurre trasparenza e responsabilità per chi produce e diffonde contenuti manipolati tramite intelligenza artificiale.

Il caso evidenzia come l’innovazione tecnologica possa scontrarsi con questioni etiche, legali e di sicurezza digitale, aprendo la strada a normative specifiche per tutelare la privacy e i diritti dei cittadini.